Quartz实现数据同步 | 从0开始构建SpringCloud微服务(3)-白红宇

Quartz实现数据同步 | 从0开始构建SpringCloud微服务(3)

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发布时间：2019-06-19

本文共 6998 字，大约阅读时间需要 23 分钟。

照例附上

本项目实现的是将一个简单的天气预报系统一步一步改造成一个SpringCloud微服务系统的过程，本节主要讲的是通过引入Quartz实现天气数据的同步。

存在问题

当用户请求我们的数据的时候才去拉最新的数据，并将其更新到Redis缓存中，效率较低。且缓存中的数据只要存在就不再次做请求，不对数据进行更新，但是天气数据大概是每半个小时就做一次更新的，所以我们传给用户的数据可能不是较新的，数据存在一定误差。

解决方案

通过作业调度框架Quartz实现天气数据的自动同步。

前期工作

要实现定时拉取接口中的数据到Redis缓存中，需要一个城市Id的列表。通过对城市Id列表的遍历，调用weatherDataService中根据城市Id同步数据到Redis中的syncDataByCityId方法，我们就能实现所有城市数据的同步了。

城市列表的构建

由于在程序运行的过程中动态调用服务是有延时的，所以需要减少动态调用服务，因此我们将城市列表缓存到本地。

xml文件的构建

使用xml文件将列表存储到本地中，需要的时候再从本地进行读取，这样会比调用第三方的服务更快。

xml文件如下：

创建如下两个类，并且根据xml的内容定义其属性。

package com.demo.vo;import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessType;import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessorType;import javax.xml.bind.annotation.XmlAttribute;import javax.xml.bind.annotation.XmlRootElement;@XmlRootElement(name="d")@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)public class City {    @XmlAttribute(name="d1")    private String cityId;        @XmlAttribute(name="d2")    private String cityName;        @XmlAttribute(name="d3")    private String cityCode;        @XmlAttribute(name="d4")    private String province;    public String getCityId() {        return cityId;    }    public void setCityId(String cityId) {        this.cityId = cityId;    }    public String getCityName() {        return cityName;    }    public void setCityName(String cityName) {        this.cityName = cityName;    }    public String getCityCode() {        return cityCode;    }    public void setCityCode(String cityCode) {        this.cityCode = cityCode;    }    public String getProvince() {        return province;    }    public void setProvince(String province) {        this.province = province;    }    }

package com.demo.vo;import java.util.List;import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessType;import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessorType;import javax.xml.bind.annotation.XmlElement;import javax.xml.bind.annotation.XmlRootElement;@XmlRootElement(name = "c")@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)public class CityList {    @XmlElement(name = "d")    private List
    
      cityList;    public List
     
       getCityList() {        return cityList;    }    public void setCityList(List
      
        cityList) {        this.cityList = cityList;    }}

引入工具类，实现将xml转换成java对象的过程。

public class XmlBuilder {    /**     * 将XML转为指定的POJO     * @param clazz     * @param xmlStr     * @return     * @throws Exception     */    public static Object xmlStrToOject(Class
     clazz, String xmlStr) throws Exception {        Object xmlObject = null;        Reader reader = null;        JAXBContext context = JAXBContext.newInstance(clazz);                // XML 转为对象的接口        Unmarshaller unmarshaller = context.createUnmarshaller();                reader = new StringReader(xmlStr);        xmlObject = unmarshaller.unmarshal(reader);                if (null != reader) {            reader.close();        }                return xmlObject;    }}

获取城市列表的接口

创建CityDataService，定义获取城市列表的方法。

@Servicepublic class CityDataServiceImpl implements CityDataService{    @Override    public List
    
      listCity() throws Exception {        Resource resource=new ClassPathResource("citylist.xml");        BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(resource.getInputStream(), "utf-8"));        StringBuffer buffer=new StringBuffer();        String line="";                while((line=br.readLine())!=null) {            buffer.append(line);        }                br.close();                CityList cityList=(CityList)XmlBuilder.xmlStrToOject(CityList.class, buffer.toString());                return cityList.getCityList();    }}

根据城市Id同步天气数据的接口

首先通过城市Id构建对应天气数据的url，然后通过restTemplate的getForEntity方法发起请求，获取返回的内容后使用set方法将其保存到Redis服务器中。

@Override    public void syncDataByCityId(String cityId) {        String url=WEATHER_URI+"citykey=" + cityId;        this.saveWeatherData(url);    }        //将天气数据保存到缓存中，不管缓存中是否存在数据    private void saveWeatherData(String url) {        //将url作为天气的key进行保存        String key=url;        String strBody=null;        ValueOperations
    
     ops=stringRedisTemplate.opsForValue();                //通过客户端的get方法发起请求        ResponseEntity
     
      respString=restTemplate.getForEntity(url, String.class);                //判断请求状态        if(respString.getStatusCodeValue()==200) {            strBody=respString.getBody();        }                ops.set(key, strBody,TIME_OUT,TimeUnit.SECONDS);    }

Quartz的引入

Quartz是一个Quartz是一个完全由java编写的开源作业调度框架，在这里的功能相当于一个定时器，定时执行指定的任务。

创建同步天气数据的任务

在Quartz中每个任务就是一个job，在这里我们创建一个同步天气数据的job。

通过cityDataService的listCity方法获取xml文件中所有城市的列表，通过对城市列表的迭代得到所有城市的Id，然后通过weatherDataService的syncDataByCityId方法将对应Id的城市天气数据更新到Redis缓存中

//同步天气数据public class WeatherDataSyncJob extends QuartzJobBean{    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(WeatherDataSyncJob.class);    @Autowired    private CityDataService cityDataService;        @Autowired    private WeatherDataService weatherDataService;        @Override    protected void executeInternal(JobExecutionContext arg0) throws JobExecutionException {        logger.info("Weather Data Sync Job. Start！");        //城市ID列表        List
    
     cityList=null;                try {            //获取xml中的城市ID列表            cityList=cityDataService.listCity();        } catch (Exception e) {//            e.printStackTrace();            logger.error("Exception!", e);        }                //遍历所有城市ID获取天气        for(City city:cityList) {            String cityId=city.getCityId();            logger.info("Weather Data Sync Job, cityId:" + cityId);            //实现根据cityid定时同步天气数据到缓存中            weatherDataService.syncDataByCityId(cityId);        }        logger.info("Weather Data Sync Job. End！");    }          }

配置Quartz

TIME设置的是更新的频率，表示每隔TIME秒就执行任务一次。

@Configurationpublic class QuartzConfiguration {    private static final int TIME = 1800; // 更新频率    // JobDetail    @Bean    public JobDetail weatherDataSyncJobDetail() {        return JobBuilder.newJob(WeatherDataSyncJob.class).withIdentity("weatherDataSyncJob")        .storeDurably().build();    }        // Trigger    @Bean    public Trigger weatherDataSyncTrigger() {                SimpleScheduleBuilder schedBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()                .withIntervalInSeconds(TIME).repeatForever();                return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(weatherDataSyncJobDetail())                .withIdentity("weatherDataSyncTrigger").withSchedule(schedBuilder).build();    }}

测试结果

天气数据同步结果

转载地址：http://zuupx.baihongyu.com/

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